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Künstliche Intelligenz: So denken unsere Autos bald mit

Künstliche Intelligenz  

So denken unsere Autos bald mit

05.03.2019, 15:48 Uhr | dpa

Künstliche Intelligenz: So denken unsere Autos bald mit. Infotainment-System von Mercedes: Kann heute schon automatisch Vorschläge machen, auf Basis des Fahrerverhaltens. (Quelle: dpa/Daimler AG)

Infotainment-System von Mercedes: Kann heute schon automatisch Vorschläge machen, auf Basis des Fahrerverhaltens. (Quelle: Daimler AG/dpa)

Das Auto als persönlicher Assistent des Fahrers: Künstliche Intelligenz soll auch in Fahrzeugen hilfreich sein. Sie soll Verkehrssituationen erkennen, analysieren und sogar voraussagen können.

Die Heizung weiß, wann sie die Temperatur hochdrehen muss, die Kaffeemaschine, mit welchem Wasserhärtegrad sie wie lange den Kaffee aufbrüht. Im Haushalt gibt es Beispiele, wie Künstliche Intelligenz (KI) Bewohner unterstützt. Warum also nicht auch im Auto?

Nach Meinung von Ingenieuren werden Autos künftig dem Fahrer in vielen Bereichen Vorschläge unterbreiten – nach einem intelligenten Logarithmus. KI soll bei Komfort, Steuerung und Navigation helfen, fast alle großen Hersteller forschen daran.

Audi-Innenraum: Je fortgeschrittener Fahrzeugsysteme bis hin zum autonomen Fahren werden, desto intelligenter müssen sie mit Daten umgehen können. (Quelle: dpa/Audi AG)Audi-Innenraum: Je fortgeschrittener Fahrzeugsysteme bis hin zum autonomen Fahren werden, desto intelligenter müssen sie mit Daten umgehen können. (Quelle: Audi AG/dpa)

Sprach- und Bilderkennung

"Künstliche Intelligenz nimmt schon heute einen enormen Stellenwert in der Automobilbranche ein", erklärt Jan Burgard, Partner der Strategieberatungsfirma Berylls Strategy Advisors. "Aktuell konzentrieren sich Hersteller unter anderem auf natürliche Spracherkennung für die Infotainment-Steuerung sowie auf Bilderkennung, die in Fahrassistenzsystemen zum Einsatz kommt."

KI kann helfen, Entscheidungen zu überprüfen und zu treffen, um in kürzerer Zeit optimale Ergebnisse zu erzielen. "Letztendlich braucht KI aber immer die Beteiligung des Menschen und fußt auf menschlicher Entwicklung", sagt Steven Peters, KI-Entwicklungsingenieur bei Daimler. Der Name Künstliche Intelligenz führe in die Irre, KI beruhe auf menschlichem Lernen und sei nur so gut, wie die Datenfütterung.

Analyse von Verkehrssituationen und Voraussagen

Das maschinelle Lernen spiele eine wichtige Rolle. Bei der automatischen Bild- und Mustererkennung für Fahrassistenzsysteme und autonom fahrende Autos analysiert das Fahrzeug künftig Verkehrssituationen und trifft Voraussagen über das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer. Und zwar auf Grund vorher gelernter Daten. Anschließend entscheidet es über das eigene Verhalten. So erkennt das System unter anderem Gebäude, Fahrzeuge, Menschen, Bäume, Gehwege, lokalisiert Ampeln und kleinere Hindernisse auf der Straße.

Besitzer einer neuen A-Klasse mit dem Entertainmentsystem MBUX bekommen heute schon automatisch Vorschläge, die das System im Lauf der Zeit erlernt hat. "Wer beispielsweise häufig dienstags auf dem Nachhauseweg mit seiner Mutter telefoniert, bekommt an diesem Wochentag deren Telefonnummer auf dem Display vorgeschlagen", sagt Peters. Wer regelmäßig zu einer bestimmten Zeit zu einem Radiosender mit Nachrichten wechselt, bekommt dies ebenfalls als Vorschlag. So mache KI das Auto zu einem persönlichen Assistenten des Fahrers.

Autonom fahrende Autos

"Zu den Vorzügen von Systemen, die mit KI ausgestattet sind, gehört ihre grenzenlose Belastbarkeit. Das System lässt sich nicht ablenken, wird nicht müde und bleibt auch in unübersichtlichen Situationen voll konzentriert", erklärt Andre Roskopf, KI-Experte bei BMW. Erst die KI ermögliche das autonome Fahren. Dazu zählt auch das Erstellen hochgenauer Straßenkarten mit dynamischen Inhalten wie temporären Hindernissen oder dem aktuellen Verkehrsaufkommen.
 

 

Für Audi ist die KI eine Schlüsseltechnologie für automatisiertes Fahren sowie für andere technische Bereiche wie neue Mobilitätsdienste und Bilderkennung. Mittelfristig will Audi KI mit konventionellen Technologien kombinieren, um maximale Sicherheit zu bieten und das Vertrauen der Kunden in die Technologie zu stärken.

Digitale Vorarbeiten im BMW Forschungslabor: Künstliche Intelligenz will mit vielen Daten gefüttert werden. (Quelle: dpa/BMW AG)Digitale Vorarbeiten im BMW Forschungslabor: Künstliche Intelligenz will mit vielen Daten gefüttert werden. (Quelle: BMW AG/dpa)

Sicherheit mit Blockchain-Technologie

Dazu passe auch die Blockchain-Technologie. Sie bezeichnet eine ständig erweiterbare Liste von Datensätzen, die miteinander verknüpft sind. Verschlüsselung macht sie sehr sicher. Auch im Fahrzeugbereich kommt Blockchain zum Einsatz.

VW erprobt ein Kilometerstandsystem, das Manipulationen erschweren soll: Jeder Kilometerstand kann unveränderbar gespeichert werden. Porsche entwickelt eine Technologie, die das Fahrzeug vor Hackern besser schützt und bei dem Besitzer einen virtuellen Schlüssel an andere Personen geben können, die damit das Auto starten können.

Verwendete Quellen:
  • Nachrichtenagentur dpa

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