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Mordopfer sucht selbst nach seinem Mörder

Von dpa, arg

23.05.2022Lesedauer: 2 Min.
Junge auf dem Fußballplatz: Durch ein Deepfake-Video wurde der ermordete Sedar digital wieder zum Leben erweckt.
Junge auf dem Fußballplatz: Durch ein Deepfake-Video wurde der ermordete Sedar digital wieder zum Leben erweckt. (Quelle: Politie Eenheid Rotterdam)
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In einer weltweit einmaligen Aktion sucht ein Mordopfer selbst nach seinem Mörder. Mithilfe der Deepfake-Technologie hat die niederlÀndische Polizei den Verstorbenen digital wieder zum Leben erweckt.

Fast 20 Jahre nach dem gewaltsamen Tod eines niederlÀndischen Jungen sucht das Opfer nun dank moderner Technik scheinbar selbst seinen Mörder. Die Polizei setzte erstmals die sogenannte Deepfake-Technik ein, um ein Verbrechen aufzuklÀren. Dank dieser Technik erschien der 2003 in Rotterdam getötete Sedar Soares am Sonntagabend in einem Video-Aufruf der Polizei im TV.

Nach Angaben der Polizei wurde diese Technik erstmals fĂŒr einen Zeugenaufruf eingesetzt. "Es ist eine Weltpremiere", sagte der Polizeiexperte Daan Annegarn. Deepfakes nennt man Videos, Bilder oder auch Audio-Dateien, die mit Hilfe kĂŒnstlicher Intelligenz (KI) produziert wurden. Stimme, Gesicht und Bewegungen einer Person erscheinen echt, sind es aber nicht.

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"Weißt du mehr? Dann sprich jetzt."

Die Polizei produzierte das Video auf der Grundlage eines Fotos des getöteten Jungen. Man sieht den 13-jĂ€hrigen Sedar auf einem Fußballplatz im Trainingsanzug. Er geht durch ein Ehrenspalier von Familie, Freunden, Lehrern und Trainern.

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"Er wollte Profifußballer werden", sagt seine Schwester Janet in dem Film. "Der Traum ist weg. Denn Sedar lebt nicht mehr." Um endlich die Wahrheit zu erfahren, sei er "speziell fĂŒr diesen Film zum Leben erweckt worden". Und dann scheint der Junge gemeinsam mit seiner Schwester an die Zuschauer zu appellieren: "Weißt du mehr? Dann sprich jetzt."

Sedar war im Winter 2003 in Rotterdam erschossen worden. Jahrelang war die Polizei davon ĂŒberzeugt, dass er von einem wĂŒtenden Autofahrer erschossen wurde, weil er mit seinen Freunden SchneebĂ€lle auf Autos geworfen hatte. Doch nun gehen Ermittler davon aus, dass er zufĂ€llig Opfer wurde, als ein Betrugsversuch von Kriminellen schief lief.

Das Video sei gemeinsam mit der Familie entwickelt worden, sagte der Polizei-Experte. "Wir sind davon ĂŒberzeugt, dass es auch im kriminellen Umfeld Menschen berĂŒhren kann. Dass Zeugen und vielleicht der TĂ€ter sich melden werden."

Wie lassen sich Deepfakes erkennen?

Die tĂ€uschend echten FĂ€lschungen, die durch kĂŒnstliche Intelligenz erstellt werden, lassen sich bei normalem Hinsehen oder Hören kaum noch von echten Medien unterscheiden, warnt das Bundesamt fĂŒr Sicherheit in der Informationstechnik (BSI). Die FĂ€lschungen werden auch als Deepfakes bezeichnet, weil die Verfahren zu ihrer Erstellung auf tiefen neuronalen Netzen (deep neural networks) basieren.

Technisch kann es Hinweise geben, die FĂ€lschungen entlarven können. Dazu zĂ€hlen dem BSI zufolge etwa Artefakte (BildrĂŒckstĂ€nde) bei GesichtsĂŒbergĂ€ngen, verwaschene Konturen, begrenzte Mimik oder unstimmige Belichtung bei Videos. Metallischer oder monotoner Klang, falsche oder undeutliche Aussprache oder unnatĂŒrliche Sprechweise sowie unnatĂŒrliche GerĂ€usche oder Verzögerungen sind typische Fehler bei StimmfĂ€lschungen.

Laut BSI genĂŒgt aber schon allein das Wissen um die Existenz von Deepfakes, um nicht mehr sofort jeder Video- oder Audioaufnahme zu vertrauen. Die Experten raten dazu, Aussagen auf ihre PlausibilitĂ€t hin kritisch zu hinterfragen. Zudem hilft es, bei Zweifeln nach weiteren Quellen hinter der angeblich echten Information zu suchen.

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