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Coronavirus in Deutschland: Diese Regionen sind am stärksten betroffen

Interaktive Karte  

Coronavirus: Diese Regionen sind am stärksten betroffen

27.03.2020, 15:57 Uhr

Die Coronavirus-Pandemie ist inzwischen in ganz Deutschland angekommen. Doch nicht alle Landkreise sind gleich stark betroffen. Unsere interaktive Grafik zeigt, wo die Lage am dramatischsten ist. 

Unsere interaktive Grafik zeigt, wo es die meisten Infektionen in Relation zur Bevölkerung gibt. Eine Karte mit den absoluten Fallzahlen finden Sie hier. Fahren Sie mit dem Mauszeiger über einen Landkreis, um weitere Informationen angezeigt zu bekommen. 

Hinweis zur Aktualität: Die Karte beruht auf Angaben der Behörden. Sie wird mehrmals täglich aktualisiert, sobald neuere Daten verfügbar sind.  

Die Karte zeigt, dass nach wie vor die Bundesländer Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg und Bayern am meisten mit dem Virus zu kämpfen haben. In diesen Regionen wurden auch die ersten Fälle von Covid-19 bekannt. Das Virus hatte dort am meisten Zeit, sich weiter auszubreiten. 

Dieser Landkreis liegt direkt hinter Heinsberg

Der Landkreis Heinsberg in Nordrhein-Westfalen gilt offiziell als "besonders betroffenes Gebiet". Hier erreicht die Fallzahl je 100.000 Einwohner einen bundesweiten Spitzenwert. Doch auch der Landkreis Tirschenreuth in Bayern und der Hohenlohekreis in Baden-Württemberg sind deutlich stärker belastet als jede deutsche Großstadt. 

Im Hohenlohekreis haben die örtlichen Behörden inzwischen entschieden, das Diagnoseverfahren zu beschleunigen. In Zukunft sollen Verdachtsfälle nicht mehr auf das Virus getestet werden, um die Labore zu entlasten. Nach Ansicht der Experten reicht eine klinische Diagnose aus. Fälle können so schneller erkannt, gemeldet und isoliert werden. 

Die meisten Fälle in absoluten Zahlen werden nach wie vor in den Großstädten gezählt. Das Risiko, sich bei anderen anzustecken, ist dort aber nicht automatisch größer als in anderen Regionen. 

Zur Methode: Die Daten stammen von den Kreisen und kreisfreien Städten und werden bei dem Karlsruher Unternehmen Risklayer von James Daniell und seinem Team mit Crowdsourcing-Unterstützung zusammengetragen und ständig aktualisiert. Die Daten wurden aufbereitet und visualisiert von Cem Özer und Benjamin Springstrow.

Verwendete Quellen:
  • Eigene Recherche

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