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Zum journalistischen Leitbild von t-online.Medizinischer Durchbruch? Einfacher Test erkennt 170 Krebsarten in Sekunden
Deutschlands bedeutendste Klinik hat ein neues Modell entwickelt, das mit großer Genauigkeit Tumorarten erkennt und den Patienten riskante Eingriffe erspart.
Ein ungünstig gelegener möglicher Hirntumor kann mitunter schwer diagnostiziert werden. Eine Gewebeprobe ("Biopsie") ist dann oft riskant und birgt für den Patienten Gefahren. Die Charité Berlin hat jetzt eine Methodik entwickelt, die 170 solcher (Hirn-)Tumorarten ganz ohne Operation erkennen kann. Das Geheimnis: ein KI-Modell auf der Grundlage eines molekularen Fingerabdrucks.
Was ist der molekulare Fingerabdruck?
Jede Krebsart hinterlässt ein typisches Muster im Erbgut – den sogenannten molekularen Fingerabdruck. Diese Muster sind bei jeder Tumorart anders. Sie lassen sich neben dem Tumorgewebe auch aus dem Blut oder der Gehirn-Rückenmarks-Flüssigkeit auslesen. In einem Vergleich mit ähnlichen Mustern innerhalb einer Datenbank lässt sich so ermitteln, um welche Tumorart es sich handelt.
Diagnose in Sekunden
Die exakte Diagnose ist entscheidend für die Therapie von Krebserkrankungen, denn sie entscheidet über die richtige Therapie, wie zum Beispiel Chemo-, Strahlen-, Immun- oder Stammzellentherapie. Im neuen Modell vergleicht die Künstliche Intelligenz den molekularen Fingerabdruck mit mehr als 8.000 Mustern und kann die Tumorart damit innerhalb von Sekunden identifizieren.
In Tests zeigte sich: Das Modell ist besonders treffsicher. Bei Hirntumoren lag die Genauigkeit bei 99,1 Prozent. Insgesamt konnten über 170 Krebsarten mit 97,8 Prozent Genauigkeit erkannt werden. "Damit lässt es sich über die relativ seltenen Hirntumoren hinaus für Krebserkrankungen aller Organe anwenden", erläutert Studienleiter Philipp Euskirchen.
Einsatz an acht Standorten geplant
"Selbst bei seltenen Krebsarten liefert das Modell sehr präzise Ergebnisse", erklärt Studienleiter Dr. Philipp Euskirchen. Die Charité plant nun gemeinsam mit dem Deutschen Konsortium für Translationale Krebsforschung (DKTK) klinische Studien an acht Standorten. Auch ein Einsatz während Operationen ist geplant. Beim DKTK handelt es sich um eine Initiative der Bundesregierung zur Förderung der medizinischen Krebsforschung.
- nature cancer: "crossNN is an explainable framework for cross-platform DNA methylation-based classification of tumors" (06.06.2025, englisch)
- Medical Xpress: "Tumor diagnostics: AI model detects more than 170 types of cancer"(06.06.2025, englisch)
- Die Informationen ersetzen keine ärztliche Beratung und dürfen daher nicht zur Selbsttherapie verwendet werden.
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